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西安瑞禧最近開拓了新的科研方向——計算機輔助藥物設計，其中包括藥物發現、藥物靶點預測、藥物靶標發現、先導化合物篩選、藥物設計服務、靶標預測服務、藥物虛擬篩選、藥物/小分子定制合成、化合物結構優化活性/藥物篩選、虛擬新藥篩選服務。本文小編主要介紹的是：藥物發現、藥物靶點預測。

新藥研制成功的關鍵在于藥物靶點的發現和準確定位.在已知的藥物靶點中,離子通道蛋白是一類廣受歡迎的靶點,它與免疫系統、心血管等疾病密切相關.對于靶點的發現,傳統生物方法成本高、耗時久.因此,探討了基于機器學習的離子通道蛋白藥物靶點的挖掘,以加快藥物靶點發現過程,節約經費.由于藥物靶點相關序列的長度不一致,考慮了蛋白質序列編碼的13種特征,它們能將不等長的蛋白質序列轉化成等長序列.通過數值實驗篩選能夠較好地區分靶點和非靶點的特征子集,并采用集成學習的方法整合特征得到預測模型.通過與已有工作的比較表明,提出的集成模型能得到較高的準確率,具有很好的應用前景.

瑞禧計算機輔助藥物設計相關方向：

藥物發現 藥物靶點預測

藥物靶標發現 先導化合物篩選

藥物設計服務 靶標預測服務

藥物虛擬篩選

藥物/小分子定制合成

化合物結構優化